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首次收录中国品牌车型!小米SU7 Ultra确认加入《GT赛车7》_我的网站

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B | 玄戒O100与玄戒O3是AI终端的“最佳CP”,最高可以实现本地AI推理速度高达330Tokens/s。

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传统计算架构下,计算单元与存储单元物理分离,数据必须在两者之间反复搬运。但内存数据通路受限于物理引脚数量,遇到了增长瓶颈。
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区别于以往晶圆→切割为裸片(Die)→逐片封装互联的方式,玄戒O100采用先进的Wafer on Wafer封装技术,也就是将多片完整的晶圆直接高精度对准与键合,继而再切割成独立的3D芯片。 这彻底摆脱了传统引脚数量对带宽的物理限制,将数据通路从“平面走线”变为“垂直穿透”,实现真正的近存计算(Near-Memory Computing)。 了解大体逻辑后,我们看看玄戒O100到底如何做的。该系列以极致还原真实赛车体验为特色,涵盖从入门驾驶教学到专业赛道模拟的多层级玩法,其车辆收录标准以严苛著称,过往作品主要聚焦全球知名性能车品牌。
E | 首先将两层AI专用高速DRAM晶圆与一层高性能NPU晶圆垂直堆叠,然后在垂直方向“钻隧道”让数据可以高速流转。 所以,只要隧道越多,也就可以实现越高的带宽。为此,玄戒O100采用了先进的Hybrid Bonding混合键合工艺,摒弃了传统微凸点(Micro Bump)结构,直接将物理通路的间隔缩短至1.4μm,让数据通路密度大幅提升。

F | 为了进一步缩短DRAM与NPU计算层的物理距离,玄戒O100还采用了 Face to Face(简称F2F)金属层直连结构。

G | 简单来说,每一层晶圆内部,其实底部是逻辑晶体管,上层有密布多层的金属走线层。行业观察指出,这一合作既体现了中国汽车工业在电动化与智能化领域的技术突破,也反映了全球赛车文化对多元品牌的接纳趋势。目前,概念车Xiaomi Vision GT的具体设计细节与性能参数尚未公布,官方表示将在后续发布中逐步披露。F2F,就是让DRAM与NPU的金属走线“面面相对”,如此可以实现更短的物理互联距离,实现更快的信号传输。

H | 当然,这说起来简单,在6nm如此高工艺节点下,要解决散热、电磁干扰等诸多难题,玄戒团队逐一攻坚,实现最终量产,并申请了15项专利,其中已获批4项发明专利。 与此同时,玄戒O100配备了14颗高算力NPU,通过玄戒高带宽矩阵总线,让数据可以在NPU与内存、与其他NPU核心之间等高速流转。 创新的矩阵总线支持拓扑动态切换,Prefill阶段采用环形拓扑,数据逐核流转、顺序同步;Decode阶段切换为广播拓扑,所有结果统一汇聚到指定核心。(文/ 岳长兴)

I | 最终,玄戒O100的带宽达到了惊人的1.22TB/s。大家对这个数字可能没什么概念,以目前主流旗舰手机LPDDR5X内存作为对比,它的带宽76.8GB/s,而玄戒O100是其16倍之多,彻底释放端侧AI性能。

J | 为了验证玄戒O100的高带宽表现,小米工程师还做了一款原型机,搭载玄戒O3和O100,双芯协同计算。小米还引入了风冷主动散热,充分发挥芯片的全部性能。

K | 配合Xiaomi MiMo端侧模型,实现了超高速端侧推理性能。

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Published on:05:12:20
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