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超节点、超集群、TPU方案涌现 算力“拼系统”时代产业最关心Token性价比|WAIC观察_我的网站

A | 财联社7月21日讯(记者 付静)“我们真正关注的是Token性价比:在保证模型效果和服务质量的前提下,以更低的综合成本生成更多高质量Token。

B | ”2026世界人工智能大会(WAIC)期间,云天励飞-U(688343.SH)方面在接受财联社记者采访时表示。

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D | “超节点是未来几年重点方向” 下游已给出积极反应 WAIC期间,华为昇腾950超节点(Atlas 950 SuperPoD)真机、超节点集群Atlas 950 SuperCluster、首个全国产十万卡AI超集群曙光8000(登峰)真机、燧原科技与中兴通讯(000063.SZ)联合打造的正交架构方案“云燧ESL64-O”超节点、阿里云磐久AL128超节点服务器、沐曦股份-U(688802.SH)新一代AI超节点曦景S600、摩尔线程-U(688795.SH)MTT C256超节点、壁仞科技(06082.HK)分布式解耦架构超节点方案、百度智能云超节点“天池”等格外吸睛。 华为昇腾950超节点 图片来源:财联社记者/摄 “云燧 ESL64-O”超节点 图片来源:受访者供图 中兴超节点方案 图片来源:受访者供图 中国电子云则发布了自研的翎枢6020轻量型、翎枢6032平衡型、翎枢6064性能型三款超节点产品。

E | 舆论普遍认为,在挽救国内经济议程上,米莱遭受到了历史性的重大打击。彭博社称,这标志着米莱的“第一剂休克疗法濒临崩溃”。

F | 中国电子信息产业集团有限公司首席科学家、中国电子云总工程师朱国平介绍,翎枢超节点将千百张GPU融合为单一逻辑超级单卡,通过Tbps级超高带宽、百纳秒级超低时延、统一内存编址提升算力释放效率。

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H | 当地时间5月8日公布的官方数据显示,今年3月阿根廷制造业和建筑业出现了自新冠疫情大流行以来的最大跌幅,这两个行业的雇主预计都将进行裁员。

I | 2016年和2017年,阿根廷先后发行了面额500比索和1000比索的纸币。去年5月开始流通的2000比索纸币,则是在此之前阿根廷市场上最大面额钞票。 财联社记者也从中兴通讯方面获悉,针对AI大模型规模化落地的网络升级要求,其构建的智能算力网络底座,主要聚焦Scale-Out机间网络(优化单集群内部通信效率,实现稳定降本、调优增效)与Scale-Across跨域互联(实现跨数据中心、跨地域的算力资源高效调度)两大核心场景。 TPU路线同步发力 产业最关心Token性价比 除了近几年持续热门的GPU路线,财联社记者还了解到,杭州电信、中兴通讯与中昊芯英联合打造了华东地区(杭州)首座国产TPU千卡智算集群,该集群亦是中国电信体系内首个大规模国产TPU集群部署项目。

J | 随着严重的经济危机爆发,阿根廷比索在过去5年贬值95%,今年3月份的年通胀率高达287%。 “选择做千卡集群而不是万卡集群,是因为我们想把它做成试验田。

K | 我们先把千卡级的软件栈系统集成到千卡集群上,在Token Factory上能提供不错的服务,在服务逐步做透的情况下逐步开展二期、三期。

L | 谈及GPU与TPU两条路线如何选择,中国电信杭州分公司智算中心总经理王良表示,“并不见得每个芯片都是全能选手,不同芯片在不同场景下有独特的长处,比如TPU擅长做张量运算,我们评估推理能力是TPU的长处。

M | ” 王良还介绍,“上述TPU千卡集群落地后运行得很好,尤其是今年的Token风口起来以后,市场上对Token的需求量很大。

N | 最近(我们)和中昊芯英测试完PD分离,这一技术把TPU的优势进一步放大,已经比较满足当初的设计目标。

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p | ” WAIC期间,多位受访的算力产业人士均谈及了Token成本问题。 对于模型厂商、AI应用企业和算力运营方而言,真正影响商业化效率的是在一定时间和成本条件下,能够稳定生成多少有效Token。 财联社记者另从AI基础设施及智算云提供商九章云极方面了解到,AI从技术竞赛迈向规模交付,主要面临四个核心卡点:算力成本高企、多芯片计价割裂、GPU利用率困于30%红线、研发缺乏标准化体系。 据悉,九章智算云在全球范围内已部署12个数据中心,算力总规模约22 EFLOPS,配备6600余张GPU卡,具备日产64亿词元(Token)的生产能力。从产出量看,DeepSeek-V4是当前产出最大的模型,日产24.5亿TOKEN,占比38%,随后依次为KIMI 2.5、Qwen-3.5、GLM-5、MiniMax-2.5。其弹性算力体系,已使得某头部模型厂商的项目综合成本最高节省了82.1%。 云天励飞方面则告诉财联社记者,降低Token成本是一项系统工程,从底层的IP、EDA、芯片设计和封装测试,到服务器、互联、软件栈和算力平台,再到模型及应用,各环节都会影响最终的Token生成效率。 据了解,目前国内主流大模型的公开API价格已明显分层。根据不同模型能力和服务方式,常规文本模型的输入价格大致为每百万Token几角钱至十余元,输出价格大致为每百万Token一两元至数十元。 “现在的问题不是将百万Token成本价格从2毛降到1毛,更多的是提升Token价值,这是算力基建和模型要协力解决的问题。如果价值的问题可以解决,定价2块或10块大家都不觉得贵。”前述算力从业者也表示。 (财联社记者 付静)。
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Published on:11:27:14
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